一种基于蚁群算法的BP神经网络优化方法研究

摘要：

BP 神经网络是人工神经网络中应用最广泛的一种多层前馈神经网络。针对它容易陷入局部极小值及隐层节点大多利用经验试凑来确定的缺点，本文提出了一种基于蚁群算法的BP神经网络结构及参数优化方法，利用蚁群算法的全局寻优能力克服BP神经网络存在的不足。最后，将该方法用于短时交通流预测，实验结果表明：利用蚁群算法优化神经网络是有效的，预测结果也有较高精度。

关键词：蚁群算法、BP神经网络、优化方法、交通流预测

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金61071099

在线出版日期：2014-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：8-15