一种基于模型结合的错误定位方法

摘要：

目前大多数错误定位技术的研究均基于单一类型的程序节点（如语句、谓词等），其效果往往只在定位相应类型的错误时表现较好，而定位其他类型的程序错误时则表现不佳。为此，借鉴机器学习领域中集成学习的思想，建立多错误定位方法相结合的错误定位模型，并综合了基于语句覆盖信息和程序谓词信息这2种错误定位方法，提出了3种新的错误定位方法。实验结果表明，相对于此前单一的方法，所提出的2种方法具有更高的错误定位效率和更强的适应性。

关键词：错误定位、集成学习、程序分析、软件调试

分类号：TP311.5(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金90818027,61170071,60903026；江苏省自然科学基金BK2011190

在线出版日期：2014-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：54-64