基于支持向量机的高光谱图像分类方法综述
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基于支持向量机的高光谱图像分类方法综述

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高光谱图像分类作为高光谱图像分析中的一个研究领域,具有重大的理论研究价值和重要的应用前景。本文简述了支持向量机的基本原理;分析了支持向量机应用于高光谱图像分类所具有的优势;针对支持向量机在高光谱图像分类领域的应用和扩展,整理了有关方法的背景和思路脉络,并进行了难点分析和未来展望。

高光谱图像、分类、支持向量机

TP391.4(计算技术、计算机技术)

高等学校博士学科点专项科研基金资助课题编号200805611063,200805611070;广东省大学生创新实验项目编号S1010561085;华南理工大学学生研究计划项目

2014-01-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

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