面向视觉传感器网络的一种低错误敏感度图像压缩算法

摘要：

传统的JPEG图像压缩算法由于对数据进行了高度压缩，致使1bit所含信息量过高，部分数据的丢失将导致大面积图像受损，不适合于视觉传感器网络。本文利用交织嵌入的思想，在不改变压缩数据数据量大小的情况下，将交织错位后的原始图像的二值信息作为副本嵌入到小波压缩数据中，以副本图像来对因丢包而造成的破损区进行修复，由此提出了一种抗丢包的低错误敏感度的图像压缩算法(LESIC：Low Error-Sensitivity Image Compression )。理论分析和实验结果表明，相比JPEG算法，LESIC算法在网络传输质量下降时，可降低图像对数据丢包的敏感性，有着更好的图像传输质量。

关键词：视觉传感器网络、交织嵌入、低错误敏感度、图像压缩

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：高等学校博士学科点专项科研基金20100161110025

在线出版日期：2014-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：12-22