Gammachirp滤波器组在语音特征提取中的应用
介绍了一种基于Gammachirp滤波器组的语音特征提取方法。通过Gammatone滤波器级联一个非对称补偿IIR滤波器实现Gammachirp滤波器,相对于FIR实现法计算量大大降低。将Gammachirp滤波器组用于过零峰值幅度(Zero Crossing Peak Amplitude,ZCPA)特征提取,并与RBF后端识别网络结合进行仿真实验。在不依赖声压强度的情况下,得到不同啁啾因子下ZCPA特征的识别结果。实验结果表明,啁啾因子时较其他啁啾因子识别结果更好。
Gammachirp滤波器、特征提取、过零峰值幅度(ZCPA)、语音识别
TN9;O1
国家自然科学基金项目No.61072087;山西省自然科学基金2010011020-1
2014-01-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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