基于仿生模型的图像质量评价方法

摘要：

图像质量的客观评价是图像处理领域中的一个重要分支，其评价指标可以作为一种测度或者准则用来校准图像处理系统，抑或用于图像处理算法的优化及参数的优选。鉴于人眼是图像的最终受体，而视觉注意机制在人眼观看图像过程中起到非常重要的作用。因此本文针对图像质量评价的基本问题，提出了一种新的基于视觉注意机制的仿生学图像质量评价算法。结合视觉注意机制形成的原理，利用高斯塔式分解将图像分解为不同的空域尺度，从而模拟人类视觉系统的多通道特性。采用对比敏感度函数对不同的空域尺度进行视觉感知滤波，然后利用人类视觉系统的中央-周边感受野特性与侧抑制机制对图像特征进行提取，进而利用该特征来捕捉由图像降质引起的视觉感知的差异。实验结果表明，本方法能较准确地反映人眼对图像质量的主观感受，且计算复杂度较低，性能优于同类评价算法。

关键词：图像质量评价、人类视觉系统、视觉注意机制

分类号：TN9;TP3

资助基金：the Ph.D. Programs Foundation of Ministry of Education of China 20090203110002,20090203120011

在线出版日期：2014-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：31-38