一种基于Q-学习的认知无线网络接入方案

摘要：

下一代无线网络是多种无线接入技术并存的异构网络，要充分利用各种无线技术网络的资源，为用户提供更好的服务，需要实现异构网络的融合。本文引入认知无线网络概念以解决未来网络的复杂性、异构性问题，从而实现异构网络的融合。认知无线网络能够使网络从静态工作模式发展到动态自适应工作模式，从单一封闭式网络发展到异构融合网络，从而能够面向用户需求提供更加可靠和高速率的用户服务。无线接入网络的选择问题是未来无线异构网络的关键技术之一，也是多网融合的基础。本文面向用户终端提供一种基于 Q-学习的认知无线网络接入方案，该方法充分利用了认知无线电技术以及认知无线网络相关技术，使得移动终端能够根据自身的偏好或者QoS需求，选择最合适的接入网络，同时实现系统整体能耗开销最优化。特别地，本文以家庭基站和宏基站共存复杂架构下的网络接入问题进行探讨并提供解决办法。仿真结果表明，本文提供的网络选择算法能够显著提升系统的阻塞情况并降低系统的能耗开销。

关键词：通信技术、无线网络选择、异构、Q-学习、认知无线网络、认知无线电、家庭基站

分类号：TP3;TN9

资助基金：国家科技重大专项2009ZX03007-004；国家自然科学基金项目60632030；国家重点基础研究发展计划973计划2009CB320406

在线出版日期：2014-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：37-44