动态背景下的运动目标检测方法
运动目标检测是计算机视觉、模式识别、视频编码、基于内容的检索等领域的研究重点和难点,在视频监控、虚拟现实、机器人导航等许多领域得到广泛应用。针对运动目标检测中的动态背景问题,提出一种多分辨率互补检测方法。首先,通过对图像进行降低分辨率和高斯模糊来减少动态纹理和背景扰动的影响,在低分辨率下对图像进行区域分割,基于直方图特征使用IIR滤波器法建立低分辨背景模型,并检测出可能存在运动目标的区域;然后,对于高分辨率图像,基于自适应的混合高斯模型,对低分辨率下检测到的可能存在运动目标的对应区域进行目标检测,修正低分辨率的背景模型,实现多分辨率互补检测过程。
计算机视觉、运动检测、动态背景、混合高斯模型、多分辨率检测
TP3;TN9
高等学校博士点新教师基金20070004037
2014-01-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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