智能服装中人体心音信号的时频分析算法研究
本文提出了一种针对智能服装中新型光纤光栅心音传感器采集的心音信号的时频分析算法。首先用db4小波对原始心音信号进行6层分解,根据各层细节分量包含的信号和频率不同采取强制去噪,重构信号;通过 Hilbert 变换把该重构信号变换为解析信号;选用Choi-Williams核函数对解析信号进行二次型时频分析,得到第一(s1)和第二(s2)心音的参数。实验结果表明,该算法能够准确的得到s1,s2的持续时间、频率以及幅度。
智能服装、光纤光栅心音传感器、时频分析
TN9;TP3
高等学校博士学科点专项科研基金资助课题200800580006,20101201120001;天津市高等学校科技发展基金项目20100710
2014-01-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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