一种新的压缩感知测量矩阵--广义轮换矩阵
压缩感知是针对稀疏信号和可压缩信号，在信号采样的同时对数据进行压缩。其中，测量矩阵对信号采集和重建算法有着重要的影响。随机矩阵虽然有较好的重建效果，但硬件实现较为复杂。相反，确定性测量矩阵有硬件实现的优势。本文依据一维信号与二维图像特性，采用广义轮换矩阵作为确定性测量矩阵，对信号采取非均匀采样，通过调整测量矩阵系数强化低频段采样，同时增强测量矩阵列向量非相关性。实验结果表明，广义轮换矩阵的性能不仅优于同类确定性测量矩阵，而且优于高斯矩阵等随机测量矩阵。
压缩感知、测量矩阵、广义轮换矩阵、非均匀采样、非相关性
TP3;TP2
国家自然科学基金No.61073079；中央高校基本科研业务费No.2009JBM022；教育部留学回国人员科研启动基金教外司留[2009]1341号
2014-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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