面向HDTV高刷新率的视频帧速率变化算法研究
高端平板显示器的飞速发展使其刷新率越来越高，已经从传统的60Hz上升至120Hz，甚至200Hz。视频流在经过解码之后需要进行视频后处理，即视频质量增强处理。帧速率上变化作为视频后处理(Video Post Processing)算法流水线中的重要组成模块，该算法对视频流进行帧与帧之间的插值，从而完成帧速率的上变化，使视频流的帧速率与显示器的刷新频率匹配。因此，帧速率上变化在视频后处理研究中占有非常重要的地位。本文在研究帧速率上变换算法的框架下，主要研究了以下内容：在自适应十字算法（Adaptive Rood Pattern Search , ARPS）的背景下给出了一种改进的基于自适应十字局部优化算法。该算法采用了搜索起始点处理技术，中值判别技术，以及局部优化方法处理视频图像序列。这些技术的应用可以避免大量的繁琐运算，有效的提高了运算估计得运算效率，能很好的保证了视频序列的质量。从主观评价法、客观比较法的实验结果，表明改进后的算法再一定程度上度上改善了视频的质量。
运动估计、块匹配、可变块、自适应、局部优化
TP3;TN9
教育部博士点基金20093108120022；上海大学创新基金
2014-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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