改进的基于SIFT和RANSAC的图像配准方法

摘要：

为了提高图像配准精度，本文提出了基于改进的 SIFT(scale invariant features transform)和 RANSAC(Random Sample Concensus)的图像配准算法。该方法首先采用 SIFT算子进行特征点提取和特征描述；其次采用改进的RANSAC阈值参数设置算法去除误匹配点；最后对提取的特征点进行分布均匀化，以进一步提高估计精度。基于实际拍摄图像序列的实验证明了本文所提算法的有效性和鲁棒性。

关键词：图像处理、SIFT算子、RANSAC算法、图像配准

分类号：TN9;TP7

资助基金：高等学校博士学科点专项新教师基金20070151014

在线出版日期：2014-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：72-77