基于图像特征的偏微分方程去噪方法

摘要：

针对不同的自然图像去噪，现有方法的处理结果往往都含有吉布斯效应，目前很难找到非常理想的方法来进行处理。文中提出了一种基于图像特征的偏微分方程图像去噪方法。文中在研究TV模型和PM模型的基础上提出了基于每幅图像具体特征的去噪模型。该模型能够自适应的根据图像每个区域内的细节特征来调节扩散系数的大小，使其能在消除高梯度噪声的同时较好的保留边缘信息。我们证明了该模型的理论性。实验表明改进后的方法在消除噪声的同时也消除了吉布斯现象。

关键词：图像去噪、图像特征、偏微分方程(PDE)、扩散

分类号：TP3;TN9

资助基金：国家自然科学基金No.60703109/J54507020125,60972148；博士点基金20070701016

在线出版日期：2014-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：9-14