静场Poisson方程的CUDA并行计算
本文研究了静场问题中采用CUDA编程进行并行数值计算,即静场Poisson方程中用有限差分法形成的代数方程组,将求解方程组的Jacobi迭代计算移植到基于CUDA编程框架,在GPU中进行计算。提出了一种在Jacobi迭代计算中高效并行计算方式,最后通过数值实验,比较基于传统CPU和GPU两种不同计算体系下不同大小计算问题的计算效率和精度,得到CUDA编程的Jacobi迭代算法在GPU中运行具有非常高加速比。
电子科学与技术、CUDA、Jacobi迭代算法、并行计算、有限差分法
O1 ;O24
国家自然科学基金NSFC10926190
2014-01-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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