一种多尺度和聚类分析的变化检测

摘要：

针对多时相遥感影像变化检测问题，提出了一种多尺度和聚类分析的变化检测方法。该方法在差异影像的基础上，利用均值平移算法对差值法构造的差异影像进行平滑，结合平稳小波变换对平滑后的差异图像做两层的小波分解，由此构造由平滑后的差异图像以及提取的小波系数组成的特征向量，用 K 均值聚类对特征向量分类，通过区域生长将各类合并得到变化检测结果。仿真结果说明：该方法能够有效的克服环境因素和配准误差造成的噪声干扰，提高变化信息的检测率。

关键词：变化检测、差异影像、均值平移、平稳小波变换(SWT)、K均值聚类、区域生长

分类号：O4 ;TP3

资助基金：国家自然科学基金60703109/J54507020125,60972148;国家教育部博士点基金20070701016

在线出版日期：2014-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：72-79