边缘增强的MAP超分辨率遥感影像融合

摘要：

遥感影像普遍存在光谱分辨率和空间分辨率不能兼顾的问题，影像融合技术可在保持高光谱分辨率的同时提高空间分辨率。基于MAP的超分辨率重建是一种新的融合方法，但是嵌入的 Huber 先验模型，虽然可以使重构的高分辨率图像具有较好的细节和边缘保持能力，却不能强化细节边缘。针对此问题，该文提出一种针对遥感影像边缘增强的MAP超分辨率融合算法，该算法首先对各低分辨率图像进行Laplace边缘增强预处理，然后针对边缘增强的低分辨率图像进行基于Huber-MRF MAP重构算法。实验结果表明所提的融合算法是有效的。

关键词：信息处理技术、遥感、图像融合、超分辨率

分类号：TP7;TP3

资助基金：高等学校博士学科点专项科研基金No.20070294027；国家自然科学基金No.60774092；国家自然科学基金No.60901003；中央高校基本科研业务费专项资金资助2010B16414

在线出版日期：2014-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：79-83