智能算法对高校思想政治教育的风险挑战与治理路径

摘要：

智能算法与思想政治教育的高度契合,加速推动着其在高校的关联应用,也重构着高校思想政治教育的网络生态.智能算法在为高校思想政治教育技术赋能的同时,也因算法裹挟、算法操纵等影响潜藏着威胁意识形态安全、阻隔思想政治引领、消解主流价值认知、加剧青年群体极化等风险.为走出算法困境、规避算法风险,高校思想政治教育应推动算法治理,重塑算法场域价值生态;加强算法协同,弥补算法工具理性缺陷;发挥算法优势,强化算法主流价值导向;普及算法教育,提升高校师生算法素养.

关键词：智能算法、算法操纵、算法治理、思想政治教育

分类号：D641(思想政治教育和精神文明建设)

资助基金：教育部人文社会科学研究项目;江苏省高校哲学社会科学研究一般项目

在线出版日期：2023-05-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：55-57