基于LDA模型和情感分析的网上教学舆情分析研究

摘要：

[目的/意义]自新型冠状疫情爆发以来,网上教学已逐渐发展成为一种主要教学授课方式.然而,"网课爆破"现象频发,网络舆情引爆事件层出不穷.为了加强网络安全监督引导,构建良好的网络秩序,确保网络空间安全,深入挖掘网络舆情演变规律,显得尤为重要.[方法/过程]鉴于新型冠状疫情期间"网上教学"微博热点话题,提出一种基于LDA主题挖掘模型和情感分析的舆情分析方法,深入挖掘微博用户对"网上教学"的关注点和情感倾向,采用共词分析和社交网络分析挖掘用户关注内容之间的关联关系,对科学化、柔性化教育网络舆情监管具有重要意义.[结果/结论]针对网上教学微博数据的分析结果显示,公众对新型冠状疫情期间开展网上教学的情感总体呈现积极状态,LDA主题挖掘模型能够有效地识别出不同情感主题下的关键词,挖掘出公众对"网上教学"的情感诉求和关联关系,对教育网络舆情的监管提供数据支持,以维护网络空间环境的有序性.

关键词：网上教学、舆情分析、LDA模型、情感分析、社交网络分析

所属期刊栏目：14

分类号：G431(电化教育)

在线出版日期：2023-05-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：112-118