利用SimHash算法构建网络安全漏洞监测体系研究

摘要：

[目的/意义]传统的网络安全防护技术,只能依据本身的数据规则库,将外部入侵操作、库内的数据特征比对,却难以阻止和应对不确定的入侵攻击、数据盗用行为.[方法/过程]利用大数据Hadoop分布式网络监测架构、SimHash算法,搜集和整合外部入侵攻击的安全漏洞信息,建立不同网络安全漏洞指标的标准化关系矩阵、安全态势评估模型,对大规模网络的多个控制节点进行模块权重设置、安全态势评估,并在Spark集群数据服务平台做出模拟仿真实验.[结果/结论]客观、准确的网络安全漏洞检测和管理结果表明,大数据技术用于网络安全管理的效果更好.

关键词：大数据、SimHash算法、网络安全、应用研究、数据安全治理

所属期刊栏目：13

分类号：TP393.0(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-02-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：87-91