10.3969/j.issn.1674-9456.2022.05.010
无线传感器网络的聚类算法与优化分析
[目的/意义]近年来,无线传感器网络在各个领域得到了广泛关注,但是在实际应用过程中,出现了覆盖开销、网络连接、汇聚节点之间能量利用不平衡、网络稳定性和安全性等问题.其中,由于无线传感器网络更容易受到能量消耗的影响,所以如何高效、合理地使用聚类算法,减少网络中的能量损耗,对延长网络生命周期具有重要意义.[方法/过程]传统的聚类算法已经难以满足无线传感网络应用多样性的需求,针对这一问题,通过对无线传感器的聚类算法研究和分析,发现不同算法的优势和特点,使用网格聚类和密度聚类方法,对低能量自适应分簇层次算法优化.[结果/结论]仿真实验结果显示,对自适应分簇层次算法的改进措施和基于一定的指标优化,可以降低网络能量消耗,并延长了网络的生命周期.
无线传感器网络、聚类算法、能量消耗、生命周期
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TP302.7(计算技术、计算机技术)
2023-02-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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