网络借贷平台的风险性预测研究

摘要：

[目的/意义]网络借贷行业的稳定与整个国家的市场经济可持续性发展有着巨大相关性,对网络借贷平台进行风险性预测,不仅对投资者做出正确投资决策有利,而且对资源的有效配置,也具有积极的促进作用.[方法/过程]以某市网络借贷平台暴雷案件记录为基础数据,运用统计方法、知识图谱和多种机器学习模型,对我国现阶段网络借贷行业风险情况进行有效的分析与预测.[结果/结论]案件中投资者与问题平台、问题平台与所属公司间具有明显的特征规律,且利用随机森林模型对平台风险进行预测具有较高的准确率.

关键词：网络借贷平台、信用风险、机器学习、知识图谱、风险预测

所属期刊栏目：13

分类号：TP18;F724.6;F832.4(自动化基础理论)

资助基金：中国人民公安大学学生科研项目GCZX202101-4

在线出版日期：2022-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1-6