神经网络模式下的城市交通流量预测模型安全建构

摘要：

在城镇化演变进程中,汽车数量增加交通拥堵的问题越来越严峻,交通流量数据预测是交通管理和调控过程中尤为重要的环节,涉及到能否精准得到短时交通流量预测数据.交通流量是时变性、多变量较强的复杂掺量,基于神经网络模式的城市交通安全流量预测模型建构,有助于提高交通流量预测模型精度,对于交通安全信息管理网络的建设具有现实意义.

关键词：神经网络;城市交通;数据治理;交通流量预测模型;网络安全

所属期刊栏目：12

分类号：U495(交通工程与公路运输技术管理)

在线出版日期：2021-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：56-59,77