10.3969/j.issn.1674-9456.2020.08.005
基于分段熵分布的VPN加密流量检测与识别方法
为加强对VPN加密流量的有效监管,提高网络监管的效率效果,针对VPN加密流量报文信息缺失,流量特征混淆的特点,文章提出了一种基于分段熵分布的VPN加密流量检测与识别方法.该方法利用滑动窗口方法对VPN加密报文序列高熵、低熵区域进行划分,并以此作为流量特征,使用胶囊神经网络模型实现VPN加密流量的精准检测与识别.不同于现有的基于机器学习的加密流量检测方法,该方法针对VPN加密流量本身特性进行研究,具有方法的普适性.实验与对比分析证明,该方法识别准确率达99.87%,可以用于VPN加密流量检测识别.
加密流量识别、VPN流量、信息熵、胶囊神经网络
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TP393(计算技术、计算机技术)
1.国家重点研发计划项目课题;2.教育部-中国移动科研基金;3.赛尔网络下一代互联网技术创新项目
2020-09-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
23-27,33