ALEAP模型在WAF场景下的应用研究

摘要：

文章探究基于深度学习的事件预测模型ALEAP在WAF场景下的应用情况,通过对校园网WAF系统日志数据的统计分析和事件嵌入分析,发现Web攻击事件分布上的聚集性以及上下文之间的关联性;通过WAF历史日志数据对ALEAP模型进行预训练,利用预训练模型预测下一个可能发生的Web攻击事件,模型最终达到78％的预测准确率,证实了ALEAP模型在该场景下的适用性,为网络管理者实施防御策略提供可靠性参考依据,同时也说明ALEAP模型在具有上下文关联关系的安全日志事件预测方面的普适性.

关键词：安全事件预测、Web应用防火墙、ALEAP

所属期刊栏目：11

分类号：TP309.5(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2020-09-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：97-104