10.3969/j.issn.1674-9456.2020.06.012
以行人再识别技术为核心的多算法融合模型在网格化管理中的应用
近年来,随着城市的发展,居民购房迁移、外地人口大量涌入,流动人口规模急剧膨胀,人户分离情况尤为突出,给城市社区的管理带来新的挑战.文章以社区网格化管理中的人员管理为切入点,利用深度学习方法下的ReID行人再识别、人脸识别算法与多算法融合技术,对社区内的人员进行人脸、人体图像采集,并进行特征比对、图像聚类处理,形成一人一档数据,实现对社区人员活动轨迹的刻画.某住宅小区自应用以来,已新增登记常住人口561人、暂住人口298人,小区实有人口登记率从41%提升至80%以上.
行人再识别、人脸识别、多算法融合、社区网格化管理
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
2020-07-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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