基于可信计算的智能驾驶大数据在保险领域的应用价值

摘要：

文章以解决交通安全为主线,研究汽车AI大数据技术在保险领域的应用,结合AI、物联网、大数据及区块链,通过总结和对比国内外智能驾驶辅助技术在解决交通问题的方法时,发现智能管理辅助系统(Advanced Driver Assistance System,ADAS)能够大幅度地降低车祸.通过ADAS传感器采集数据、可信计算,能够将数据真实地刻画到每个用户的驾驶行为,基于区块链不可篡改的数据账本,将数据应用到保险应用,通过主动干预的方式降低理赔率.同时,通过保险的市场激励方式,让高风险用户承担高的保费支出,让低风险用户享受保费的折扣,实现社会整体交通风险的下降.

关键词：智能驾驶辅助系统、可信计算、大数据、保险、区块链

所属期刊栏目：11

分类号：TP274.2(自动化技术及设备)

在线出版日期：2020-06-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：85-90