基于大数据的用户行为轨迹及预警系统的研究

摘要：

为及时对用户提出工作、学习、生活等方面的做出指导和帮助,文章以复旦大学为例,综合对用户基础信息、消费信息、上网行为等数据的全方位分析,研发出了一种基于大数据的用户行为轨迹及预警系统.该系统通过对网络日志、校园卡数据、网站浏览记录等的采集,并结合地图,建立起用户行为轨迹的路线图,最后抽象出标签化的用户模型,如果发现用户异常行为,则进行预警.为用户在校安全提供了大数据指导,极大提高了学校的精细化管理水平.

关键词：大数据、用户行为轨迹、数据采集、行为分析、预警系统

所属期刊栏目：10

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国教育和科研计算机网CERNET网络中心项目项目编号:NGII20170114

在线出版日期：2020-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：98-102