轨迹数据隐私保护综述

摘要：

随着移动通信和位置感知技术的发展,将会在各个领域中产生且搜集到大量移动对象的位置及其运动轨迹数据,对这些数据进行分析和挖掘可以更好地服务于人们的生活.然而,轨迹数据中含有大量的个人隐私,如家庭住址、行为习惯等隐私信息,若不经处理直接将移动对象的位置轨迹数据发布出去,将会泄露移动对象的个人隐私.因此.如何让发布的轨迹数据具有较高利用效率的同时,又能保证轨迹数据隐私的研究受到了人们的关注.文章首先总结当前轨迹隐私保护方法的优缺点,然后分析轨迹数据的分布特征,讨论了未来轨迹数据隐私保护研究的发展.

关键词：轨迹数据、隐私保护、聚类、混合模型、频繁模式

所属期刊栏目：10

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：1.国家自然科学基金;2.国家自然科学基金;3.黑龙江省自然科学基金

在线出版日期：2020-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：32-40