基于社交网络数据的用户群体画像构建方法研究

摘要：

随着网络技术的发展,社交网络成为人们信息获取、观点分享的主要平台,在人们日常生活中占据重要地位.对社交网络信息进行挖掘,构建社交网络用户群体画像,对用户个性化服务、商业精准营销、网络舆情监控的引导有重要意义.当前,社交网络用户群体画像全面性、精准性有所欠缺,对此文章提出了一种基于社交网络数据的用户群体画像构建方法,对社交网络用户信息进行挖掘,从基本特征、内容特征、统计特征、行为特征等方面对用户群体进行全面精准刻画,充分了解用户群体兴趣偏好、行为倾向、价值诉求.使用机器学习、BP神经网络、LDA、特征融合等方法提取用户主题、表情符、发文习惯、位置等20类特征,构建社交网络用户个人画像,聚类分析得到用户群体,构建社交网络用户群体画像,为智能精准营销、平台个性化服务、舆情监控提供支撑.

关键词：社交网络、用户群体画像、数据挖掘

所属期刊栏目：10

在线出版日期：2020-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：55-61