10.3969/j.issn.1674-9456.2019.07.003
基于权重优化LSTM网络跨站脚本攻击检测的研究
随着互联网世界Web2.0时代的到来,网络空间的开放程度在逐渐地提高,随之而来的是PC端网络交互的安全性受到极大的威胁.在开放式Web应用安全项目基金会(OWASP)历年发布的十大最关键We b应用安全风险中,跨站脚本攻击和注入漏洞一直高居前十位.文章在跨站脚本攻击语句的文本特性描述和分词基础上,将Word2Vec和LSTM相结合,并在LSTM输入前端,对词向量引入权重优化处理,对跨站脚本攻击检测的方法进行了研究.
跨站脚本攻击、Word2vec、长短时记忆神经网络、自然语言处理、Web安全
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TP391(计算技术、计算机技术)
2020-04-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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