基于TextRank和LDA的信息安全热点感知研究

摘要：

文章以信息安全相关文章数据为研究对象,分析了目前信息安全研究工作中新闻动态热点的数据处理和分析需求,结合信息安全领域特点,基于自然语言处理技术提出了基于TextRank和LDA的信息安全领域热点感知和可视化技术,并对信息安全领域新闻动态热点进行了关键词分析、关键词共现分析以及主题分析.实验结果表明,该技术可实现信息安全研究热点快速定位与感知,达到辅助深入研究分析的目的.

关键词：信息安全、热点分析、TextRank、LDA

所属期刊栏目：10

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：40-45