面部图像安全特征的多属性融合分析

摘要：

以道路交通场景下的监控图像为研究对象,提出了基于深度学习的面部图像安全特征的多属性融合分析方法.将人脸检测模块与属性分析融合,实现了端到端的人脸检测和年龄、性别属性分析.经过改进和完善,最终实现了对一组图片进行自动地人脸区域检测、年龄预测、性别预测的功能,并将结果反映在图片上,更具可观性.针对该场景下机动车驾驶人员进行面部图像安全特征的多属性融合分析,在突发违章违法事件时自动获取驾驶人员的身份信息,有助于维护社会公共安全.

关键词：道路交通、深度学习、安全特征、面部属性分析、公共安全

所属期刊栏目：10

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：1.江苏省研究生科研与实践创新计划项目KYCX18_0442;2.江苏省研究生科研与实践创新计划项目KYCX18_0440;3.江苏省研究生科研与实践创新计划项目SJCX18_0151;4.中央高校自主科研项目30918012204;5. 江苏省重大科研计划社会发展项目BE2017739;6. 江苏省重大研发计划产业前瞻项目BE2017100

在线出版日期：2019-08-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：73-82