基于社交网络隐私信息挖掘的情绪智力画像方法研究

摘要：

在当今的大数据时代,隐私挖掘和用户画像已经成为分析目标特征的一项重要技术.文章通过对传统情绪智力模型进行改进,提出了一种情绪智力水平的量化方法.该方法对目标用户在不同社交网络下产生的自然数据进行提取、分词和情感分析后,使用模型内各指数的生成规则量化目标用户的情绪智力,构建情绪智力模型并生成情绪智力值.最后分析了模型量化结果的具体案例和群体得分分布,并证明了通过隐私信息挖掘量化目标用户情绪智力方法的可行性、可量化、可解释等特点.

关键词：情绪智力、隐私挖掘、用户画像、情感分析

所属期刊栏目：10

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：1.国家重点研发计划重点专项2017YFB0802805;2.国家自然科学基金U1736114

在线出版日期：2019-06-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：24-31