基于MSCPO-SVR的网络态势预测模型

摘要：

网络态势值是衡量网络安全的重要指标,其值的高低直接影响网络安全的优劣.能够有效地建立起网络态势预测模型,其意义对于预防网络安全事件的发生以及网络安全防护来讲非同寻常.通过对网络态势的理解和分析,可知影响网络态势的因素很多且关系比较复杂,难以建立较为准确的数学表达式来描述网络态势.因此,文章采用改进的粒子群算法优化支持向量回归机模型的参数,构建起网络态势与影响因素两者中的非线性映射关系,提出一种多种群的混沌粒子优化算法,建立MSCPO-SVR网络态势预测模型,并得出预测结果.最后,通过与BP神经网络和SVR预测模型进行对比,验证MSCPO-SVR预测模型的预测值与真实值的拟合性比较强.

关键词：计划行为理论、涉密人员、保密行为、保密行为意向

所属期刊栏目：9

分类号：TP309;TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-09-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：97-102