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基于朴素贝叶斯分类算法的数据库入侵检测系统

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在网络信息安全体系中,数据库的安全保护最为关键,入侵检测系统(IDS)是目前较为理想的数据库安全工具.论文提出了一种数据库入侵检测方法,包含一种可反映同一个数据库事务中SQL语句的关联性的数据库日志数据结构,以及采用朴素贝叶斯分类算法(NBC)的机器学习算法与入侵检测算法.实验证明,论文提出的检测系统具备较高的准确率.

入侵检测、朴素贝叶斯分类算法、数据库

8

TP3;TP1

2017-09-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共3页

32-34

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1674-9456

10-1421/TP

8

2017,8(8)

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