基于SMI-S管理规范的企业存储监测系统设计与实现
论文提出了一种基于SMI-S存储管理规范的企业存储监测系统设计思路与实现方法.系统后端采用Python编程语言实现对不同品牌,如NETAPP、Compellent等异构存储进行关键指标监测;系统前端采用Django Web框架进行实时数据展示以及历史数据统计分析.通过这一系统,一方面能协助IT运维人员快速及时发现存储故障,进而保障数据安全,另一方面也能对存储扩容以及磁盘的备品备件进行提前规划,有据可依.
SMI-S、Python、Django、企业存储
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TP3;U64
2017-08-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
55-59