基于数据挖掘的Web入侵检测

摘要：

Web入侵检测系统对Web访问进行实时监控并能及时发现针对Web的攻击行为,能有效地解决Web所面临的安全问题.因为数据挖掘技术能从海量审计数据中挖掘出正常和异常行为模式,这不仅大量减少了人工分析和编码带来的繁重工作,也提高了入侵检测系统的适应性,因此,近年来在入侵检测领域大量用到数据挖掘技术.论文介绍了数据挖掘技术及其在Web入侵检测系统中的应用,设计了基于数据挖掘技术的Web入侵检测系统,能有效地阻止针对Web应用的异常入侵.

关键词：Web攻击、Web入侵检测、数据挖掘

所属期刊栏目：7

分类号：TP393.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金41101412

在线出版日期：2016-11-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：66-67,74