大数据环境下访问控制模型适用性研究

摘要：

论文分析大数据的特点及体系架构,得出大数据环境下访问控制应满足的原则,即自主、动态、细粒度、跨域授权.通过对比分析访问控制模型DAC、MAC、RBAC及ABAC在大数据环境下适用性,得出结论:ABAC模型最适合应用于大数据.同时,论文针对大数据特性对各模型提出改进建议.

关键词：大数据、访问控制

所属期刊栏目：7

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家核高基项目2013ZX01029002-001

在线出版日期：2016-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：3-5,11