基于分治策略的贝叶斯网学习方法及在图像分割中的应用

摘要：

贝叶斯网将概率论和图论相结合,是一种描述随机变量间依赖关系,并能紧凑高效的表示联合概率分布的概率图模型,近年来已成为人工智能理论中处理不确定性问题的重要工具,面向大数据的贝叶斯网学习方法一个重要问题.论文给出了基于分治算法的高维贝叶斯网学习新思路,并给出了其在图像分割领域中的应用策略.

关键词：贝叶斯网、图像分割、分治算法

所属期刊栏目：7

分类号：TP3;TP1

资助基金：“吉林大学创新创业训练计划资助项目:基于分治策略的贝叶斯网学习方法及图像分割应用项目2015540760”资助

在线出版日期：2016-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：65-66,69