10.3969/j.issn.1674-9456.2016.05.009
基于支持向量机的Android恶意软件静态检测技术的研究
随着Android系统的流行与普及,Android软件的种类和数目激增,但是其中存在着不少窃取用户隐私、恶意扣费的软件.因此,Android恶意软件的检测技术一直是人们关注和研究的热点.论文在介绍支持向量机以及Android恶意软件检测后,将二者有效地结合,构建由权限、监听的系统事件、敏感API以及权限率组成的特征向量,并且建立了基于支持向量机的Android恶意软件静态检测模型.最后,论文通过模型的测试验证了该方法的有效性.
Android、恶意软件、支持向量机、静态检测
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TP3;TN9
2016-08-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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