集成免疫小波神经网络模型在计算机病毒检测中的应用

摘要：

论文在传统神经网络的结构上做了一定改进,提出了一种基于集成免疫小波神经网络的计算机病毒检测方法,仿真测试表明:经过免疫聚类分析特征选择算法优化的集成免疫小波神经网络模型,在识别已知病毒和未知病毒精度上有明显的提高.

关键词：集成免疫小波神经网络、计算机病毒、聚类分析

所属期刊栏目：7

分类号：TP3;R12

资助基金：1.湖北省教育厅科学研究计划项目:基于模拟退火遗传算法的网络优化应用研究编号B2014201;2.2015年武汉船院院级课题立项项目:一种基于集成免疫小波神经网络计算机病毒检测方法编号2015y11

在线出版日期：2016-06-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：76-78