粗糙集和支持向量机在网络入侵检测中的应用

摘要：

入侵检测技术是一种主动防御技术,能避免网络入侵行为造成系统危害.传统的入侵检测系统检测速度慢、效率低,难以适应大流量的网络数据检测.文章利用粗糙集属性约简,消除非重要的数据属性特征,降低数据复杂度,然后由改进的最小二乘支持向量机分类器对约简后的数据进行快速分类检测,达到入侵检测的目的,实现了检测的快速和准确.

关键词：粗糙集、支持向量机、网络数据、入侵检测

所属期刊栏目：6

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖南省科技计划项目2014FJ6096;湖南化工职业技术学院科研项目Hnhy2012B011

在线出版日期：2015-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：86-88,92