一种基于逻辑回归算法的水军识别方法

摘要：

随着诸如twitter和微博等新媒体的发展，由于网络公关与营销等原因，网络水军也出现并呈现出急剧增加的态势。造成大量的网络资源和普通用户的时间遭到侵占，同时也对舆情真实性产生了重要影响。文章建立一种基于逻辑回归算法的水军识别模型，，利用累计分布函数（CDF）对对新浪微博用户行为属性以及账号属性进行分析和选取，将合适的属性包括好友数、粉丝数、文本相似度、URL率等作为输入参数，用以训练基于逻辑回归算法的分类模型，得到相应系数，从而完成对网络水军识别模型的构建。实验结果证明了模型的准确性和有效性。

关键词：twitter、新浪微博、CDF、逻辑回归、水军检测

分类号：V24;TP3

资助基金：国家973项目2013CB329604;国家自然科学基金项目No.61472433资助。

在线出版日期：2015-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：57-62