BP神经网络预测控制算法研究及其应用

摘要：

神经网络控制算法是近年来的研究热点，其中的BP神经网络控制算法是最常用的控制算法，它是前馈网络中的核心部分，可以无限逼近任意非线性，实现数据压缩。本文运用BP神经网络控制算法，借助Matlab神经网络工具箱函数，编写程序，首先做了一个非线性函数的逼近，其次重点运用BP神经网络实现图像压缩，通过试验比较，选择合适的训练函数，设定最小误差和最大训练步数，实现图像压缩，并计算了图像的信噪比及峰值信噪比，比较了不同压缩比下图像质量，最后分析了BP神经网络的局限性。

关键词：神经网络、Matlab、图像压缩

分类号：TB1;P63

资助基金：山东省教育科学“十二五”规划课题,课题2011GG256。

在线出版日期：2014-09-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：38-41