基于动态调整惯性权重下改进学习因子的粒子群算法

摘要：

粒子群算法针对高维复杂函数常存在早熟收敛问题,本文提出一种在已有动态调整惯性权重的基础上对学习因子进行改进的粒子群算法,使学习因子随着搜索的不同阶段改变认知学习因子和社会学习因子.比较五个标准测试函数的实验结果,表明改进后的算法得到的结果更优.

关键词：粒子群算法、动态调整惯性权重、学习因子、全局搜索

所属期刊栏目：5

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：东莞理工学院城市学院青年教师基金项目ZR15

在线出版日期：2014-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：26-28