基于字符匹配度的SVM多分类器设计

摘要：

本文介绍了常用的SVM多分类器的构造思路,并且分析比较了各种思路的优缺点.针对二又树决策法中强制分类存在的误判情况,提出了基于字符匹配度的SVM多分类器设计方案.通过实验对比各种多分类器的分类器数量、平均分类次数、训练和判断时间、识别正确率,证明了该构造方案的优越性.

关键词：SVM多分类器、字符识别、二叉树决策

所属期刊栏目：5

分类号：TP391.04(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-02-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：69-71,75