数据挖掘技术在网络安全检测中的应用价值

摘要：

在网络运行中,经常出现由于恶意网络攻击行为、网络配置失误等引起的异常网络流量,这些偏离正常范围的异常流量会直接对整个网络服务质量造成影响,导致网络瘫痪,因此在网络运行时,进行安全检测并及时提供预警信息对保障网络安全正常运行十分重要.本文在介绍数据额挖掘技术的基础上,对利用挖掘领域中的隐马尔科夫模型建立基于异常检测的入侵检测系统进行了分析,并通过仿真实验验证了这一系统的可靠性,论述了数据挖掘技术在网络安全检测中的应用价值.

关键词：数据挖掘、网络安全检测、隐马尔科夫模型

所属期刊栏目：4

分类号：TP3;TP1

在线出版日期：2013-07-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：52-53,71