10.3969/j.issn.1674-9456.2012.12.005
一种改进聚类算法在入侵检测中的应用
本文首先介绍入侵检测系统的基本结构和研究情况,然后介绍了K—means聚类算法的目标函数、算法流程;在总结K—means聚类算法存在的问题的基础上,提出了一种改进的聚类算法。该算法为基于数据挖掘的入侵检测的设计提供了相关可操作的理论依据。最后,通过模拟实验,证明了改进算法的有效性。
数据挖掘、入侵检测、聚类算法
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TP393.08(计算技术、计算机技术)
由国家科技重大专项2012ZX03002011
2013-02-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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