10.3969/j.issn.1674-9456.2012.10.015
基于支持向量机的Freegate软件流量检测研究
近年来出现了可以突破网络过滤,访问国外被禁止信息的破网行为。针对破网行为的研究与控制,具有十分重要的现实意义。流量分类技术一直是国内外网络测量方向的研究热点,并在P2P检测领域中取得了很好的效果。本文将流量分类领域中的支持向量机技术应用于破网软件freegate的行为检测。实验结果表明,该方法对于破网行为产生的流量具有较高的检测率,为有效监测破网行为提供了一种新思路。
破网行为、流量分类、支持向量机
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TP181(自动化基础理论)
2012-12-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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