10.3969/j.issn.1674-9456.2012.08.033
一种基于节点相似度的社团探测算法
文章借鉴节点密度等性质,提出了一种基于节点间相似度的复杂网络社团结构探测算法(BSTN)。在实际网络中进行验证,本文使用的是空手道俱乐部网络(Karate网络)和美国大学足球俱乐部网络(Football网络),实验结果与Newman算法进行了比较。本文提出的算法拥有更少的迭代次数,近似的模块度值,说明此算是有效的,并且对算法得出的社团结构进行了合理的解释,说明算法得出的结果是符合实际的、是合理的。
复杂网络、Newman算法、模块度值
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TP18(自动化基础理论)
2012-10-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
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